أعلنت أبل عن دعم رسمي للغة سويفت على نظام أندرويد في يونيو 2025. 
تهدف الخطوة لدعم تطوير التطبيقات بشكل أسرع وأسهل عبر منصتي iOS وأندرويد. 
يتيح النهج الجديد للمطورين استخدام أدوات متكاملة لتطوير وتصحيح تطبيقاتهم. 
سيستفيد المطورون من تقليل التكاليف وزيادة الانتشار في سوق الهواتف المحمولة.

تشهد مواقع البرمجة في الولايات المتحدة تراجعًا بنسبة 27% منذ 2022 بسبب الذكاء الاصطناعي.
يركّز الذكاء الاصطناعي على مهام البرمجة الروتينية، مما يؤثر على وظائف المبرمجين المبتدئين.
تُظهر بيانات أن الذكاء الاصطناعي يستبدل التقنيين، بينما يظل المبدعون في أمان.
يحتاج قطاع التكنولوجيا إلى إعادة صياغة برامج التدريب لاستهداف مهارات إبداعية واستراتيجية جديدة.
يُعتبر التكيّف مع الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات الاستراتيجية وسيلة للتميز والتفوق المهني.

تعتبر بايثون لغة برمجة مفضلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لسهولة استخدامها وقوتها. 
واجهت بايثون تحديات جديدة، منها بطء الأداء في البيئات الكبيرة والمعقدة. 
ظهور لغات مثل جوليا وراست أصبح يحظى باهتمام أكبر لسرعتها العالية. 
مازالت بايثون تحافظ على مكانتها في التعليم والنماذج الأولية الصغيرة. 
على بايثون تطوير أدوات جديدة لتعزيز الأداء والسرعة لتلبية الاحتياجات المعاصرة.

برمج، صحح، ودوّن… بدون أن تكتب سطرًا! GitHub تكشف عن وكيلها البرمجي الذكي

أطلقت GitHub وكيل ذكاء اصطناعي داخل Copilot لتنفيذ مهام برمجية كاملة تلقائيًا.
يقوم الوكيل بإنشاء بيئة افتراضية وتحليل الشيفرة، ويحفظ التعديلات بسجلات مفصلة.
يتفاعل مع المطورين من خلال مراجعات قابلة للتحديث، ويستفيد من سياق المشروع وتعليماته.
متوفر حاليًا لمستخدمي Copilot Enterprise وCopilot Pro Plus عبر جميع منصات GitHub.

زوكربيرغ: الذكاء الاصطناعي قد يحل مكان بعض المهندسين في Meta

مارك زوكربيرغ يعلن عن قدرات الذكاء الاصطناعي لإنجاز مهام بعض المهندسين في ميتا. 
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقوم بعمل مهندس برمجيات متوسط المستوى بحلول 2025. 
تتيح هذه التقنيات لفِرق صغيرة التركيز على الأفكار المبتكرة بجودة عالية. 
المفهوم الجديد &#8220;برمجة الفايب&#8221; يصف البرمجة البسيطة بالتواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي. 
التحديات تشمل &#8220;هلوسات&#8221; الذكاء الاصطناعي واحتمالية الفجوات الأمنية في البرمجيات.

ساتيا ناديلا يكشف عن كتابة 20٪ إلى 30٪ من أكواد مايكروسوفت بالذكاء الاصطناعي. 
تطمح الشركة للوصول إلى 95٪ من الأكواد المكتوبة بالذكاء الاصطناعي بحلول 2030. 
تستخدم غوغل الذكاء الاصطناعي لكتابة أكثر من 30٪ من الأكواد الجديدة. 
تتبنى شركات التقنية الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة رغم عدم وضوح قياس النسب بدقة. 
يثير التوجه الجديد تساؤلات حول تأثيره على سوق العمل في قطاع البرمجيات.

أعلنت ميتا أنها ستعتمد على الذكاء الاصطناعي في البرمجة، مما قد يقلل من الحاجة إلى المبرمجين البشريين.
بدأت شركات كبرى مثل Salesforce و Klarna بالفعل في تقليص التوظيف في البرمجة، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي.
يرى البعض أن هذه التغييرات قد تؤدي إلى اختفاء وظائف البرمجة للمستويات المبتدئة والمتوسطة، بينما يؤكد آخرون أنها ستعيد تشكيل دور المبرمج ليصبح أكثر إشرافًا واستراتيجية.
يطرح الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي تحديات أخلاقية واقتصادية، تشمل قضايا الأمن الوظيفي، والتنظيم القانوني، وتأثير ذلك على الأجيال القادمة من المهندسين.

يعتمد المبرمجون الجدد بشكل شبه كامل على الذكاء الاصطناعي في كتابة الأكواد البرمجية دون فهم عميق لكيفية عملها.
أدى تراجع الاعتماد على منصات مثل &#8220;ستاك أوفرفلو&#8221; إلى ضعف التفكير النقدي لدى المطورين الجدد.
تشير دراسات حديثة  إلى أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تراجع مهارات التفكير وحل المشكلات.
رغم فوائد الذكاء الاصطناعي، فإن الاستخدام غير المدروس له قد يؤدي إلى انتشار أخطاء برمجية مكلفة مستقبلاً.