مع نهاية 2024.. أكبر اخفاقات الذكاء الاصطناعي

مع اقتراب نهاية عام 2024، لا يمكننا تجاهل الأثر العميق الذي تركته التكنولوجيا على حياتنا هذا العام. فقد شهدنا إنجازات مذهلة أثارت الإعجاب، إلى جانب إخفاقات بارزة أثارت التساؤلات والدهشة. وبينما واصل قطاع التكنولوجيا دفع حدود الابتكار، كشفت بعض العثرات عن التحديات التي تواجه هذا المجال وعن الأولويات التي يجب أن نركز عليها في المستقبل.

في فبراير، طرحت شركة "جوجل" ميزة جديدة في مولّد الصور بالذكاء الاصطناعي "جيميني". كان الهدف هو إحداث ثورة في إنشاء الصور، لكن النتائج جاءت عكس المتوقع. أنتج النظام صورًا مشوهة وغير دقيقة عززت بعض الصور النمطية السلبية. أدى ذلك إلى تراجع "جوجل" عن الميزة سريعًا والاعتراف بأهمية تحسين البيانات التدريبية لتعكس تنوعًا أكبر وشمولية أوسع.

شهدت شركة National Public Data، التي تقدم خدمات التحقق من الخلفيات في فلوريدا، خرقًا أمنيًا أدى إلى تسريب حوالي 2.9 مليار سجل شخصي. تضمنت البيانات المسربة معلومات حساسة مثل أرقام الضمان الاجتماعي والعناوين، ما شكل واحدة من أكبر الكوارث الأمنية في السنوات الأخيرة. هذا الحادث يذكرنا بأن الأمن السيبراني يجب أن يكون على رأس الأولويات.

في مايو، أطلقت شركة "سونوس" تطبيقًا جديدًا لخدماتها، لكنه كان مليئًا بالأخطاء التقنية. تسبب غياب ميزات رئيسية مثل مؤقتات النوم في إحباط المستخدمين، مما اضطر الشركة إلى سحب التطبيق. يعكس هذا الإخفاق أهمية الاستماع لاحتياجات المستخدمين وإجراء الاختبارات بشكل دقيق.

في مايو أيضًا، قدمت "جوجل" ميزة تلخيص نتائج البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكنها سرعان ما أثارت الانتقادات. قدم النظام إجابات غير منطقية، مثل نصيحة باستخدام الصمغ لمنع الجبن من الانزلاق عن البيتزا! أثارت هذه الأخطاء نقاشًا واسعًا حول ضرورة تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي قبل طرحه للاستخدام العام.

تعرضت مركبة "ستارلاينر" الفضائية التابعة لشركة "بوينغ" لخلل تقني أثناء مهمة لنقل رواد فضاء إلى محطة الفضاء الدولية. وعلى الرغم من التخطيط الدقيق، تأخرت عودة الرواد حتى عام 2025، مما يشير إلى تعقيدات التكنولوجيا الفضائية والحاجة إلى تطوير حلول أكثر موثوقية.

ما يجعل هذه الإخفاقات ذات قيمة هو ما نتعلمه منها. من الواضح أن النجاح في مجال التكنولوجيا لا يكمن فقط في ابتكار منتجات جديدة، بل في التأكد من أنها آمنة، دقيقة، ومراعية لاحتياجات المستخدمين. المستقبل يتطلب شمولية في التدريب، وشفافية في العمل، وأهم من ذلك كله، فهمًا عميقًا لتأثيرات التكنولوجيا على المجتمع.