نموذج GPT-4.5 يتجاوز اختبار تورينغ: هل تجاوز الذكاء الاصطناعي حدود البشر؟

في إنجاز مثير للجدل، أظهرت دراسة جديدة أن أحد نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – وهو نموذج GPT-4.5 من شركة OpenAI – تمكن من اجتياز اختبار تورينغ الشهير، متفوقًا في بعض الحالات حتى على البشر الحقيقيين من حيث القدرة على الإقناع بأنه "بشري". هذه النتيجة تعيد إشعال النقاش القديم حول مدى "ذكاء" النماذج اللغوية الضخمة، وتطرح تساؤلات جدية حول تداعيات هذا التطور على المجتمعات وسوق العمل.

اختبار تورينغ، الذي وضعه عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينغ في عام 1950، صُمم كوسيلة لقياس مدى قدرة الآلة على تقليد التفكير البشري. فكرته الأساسية تتمثل في محادثة نصية بين شخصين (أحدهما إنسان والآخر آلة) مع وجود شخص ثالث يُدعى "المحقق" يحاول معرفة من منهما هو الإنسان. إذا فشلت المحاولة في التفريق بين الطرفين، فإن ذلك يُعد دليلاً – وإن كان رمزياً – على امتلاك الآلة نوعًا من الذكاء البشري.

لكن في الدراسة الجديدة التي لم تخضع بعد لمراجعة أكاديمية (preprint)، أُعيد تصميم الاختبار في نسخة ثلاثية الأطراف عبر الإنترنت، حيث شارك نحو 300 متطوع في ثماني جولات من المحادثة، إما كمحققين أو كمشاركين يُجري معهم التحقيق، وكان أحدهما دومًا روبوت دردشة.

أظهرت الدراسة أن نموذج GPT-4.5 من OpenAI، عندما زُوّد بتعليمات لتقمّص شخصية محددة – مثل شاب ضليع بالثقافة الرقمية – استطاع إقناع المشاركين بأنه إنسان في 73% من الحالات. هذه النسبة تتجاوز بشكل كبير الحد العشوائي البالغ 50%، مما يشير إلى أن الاختبار التقليدي قد "انهُزم فعليًا" لصالح الذكاء الاصطناعي.

والمثير أن المشاركين لم يتمكنوا من التمييز بين الإنسان الحقيقي والنموذج اللغوي حتى مع نموذج LLama 3.1-405B من Meta، في الحالات التي طُلب فيها من الذكاء الاصطناعي تبنّي "شخصية" معينة.

بل وكتب الباحث الرئيسي كاميرون جونز، من مختبر اللغة والإدراك بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، في سلسلة منشورات عبر منصة X (تويتر سابقاً):

لفت الباحثون إلى أن أداء النماذج اللغوية اختلف جذريًا بحسب نوع التعليمات التي زُوّدت بها. ففي حالة "عدم استخدام شخصية"، حصل GPT-4.5 على نسبة نجاح متدنية بلغت 36% فقط، مقارنة بنسبة 73% عند منحه دورًا تمثيليًا.

أما نموذج GPT-4o – وهو الإصدار الحالي الذي يشغل ChatGPT – فقد حصد نسبة متدنية بلغت 21%، فيما تفوق عليه النموذج الكلاسيكي "ELIZA" الذي يعود تطويره إلى ما قبل 80 عامًا، بنسبة 23%!

بالرغم من النتائج اللافتة، يحذر العديد من الخبراء من مغبة الخلط بين القدرة على تقليد الإنسان والذكاء الحقيقي. إذ يوضح المهندس البرمجي في Google، فرانسوا شولي، في حديث سابق لمجلة Nature عام 2023، أن اختبار تورينغ لم يكن في الأساس اختباراً عملياً بقدر ما كان تمريناً فكرياً لتصور قدرات الآلة.

وقد أيد جونز هذا الرأي حين غرّد قائلاً:

وأضاف:

يشدد جونز على أن اختبار تورينغ لا يُقيّم الآلات فقط، بل يعكس أيضًا إدراك البشر المتغير للتكنولوجيا. ومع ازدياد الاعتياد على التعامل مع الذكاء الاصطناعي، قد يصبح البشر أكثر مهارة في كشفه. لكن حتى يحين ذلك، يبدو أن الذكاء الاصطناعي بات يتقن "لعبة التقليد" ببراعة.