في خطوة تعكس التحديات التقنية المتنامية أمام شركات الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة OpenAI فرض قيود مؤقتة على طلبات توليد الصور عبر منصة ChatGPT، في ظل ما وصفه الرئيس التنفيذي سام ألتمان بـ"انهيار وحدات المعالجة الرسومية (GPUs)" بسبب الضغط الهائل من المستخدمين. يأتي ذلك وسط ازدهار شعبية الأداة الجديدة التي تعتمد على نموذج GPT-4o المتقدم لتوليد صور واقعية.
تفاصيل الحدث
أكد ألتمان، في منشور له عبر منصة "إكس" (تويتر سابقًا)، أن OpenAI تشهد إقبالًا غير مسبوق على أداة توليد الصور داخل ChatGPT، ما تسبب في ضغط كبير على البنية التحتية للشركة. وكتب قائلاً:
"من الرائع رؤية الناس يستمتعون بتوليد الصور في ChatGPT، لكن معالجاتنا الرسومية تذوب حرفياً تحت الضغط".
ورغم أنه لم يحدد بدقة سقف القيود المفروضة، إلا أنه أشار إلى أنها ستكون مؤقتة، إلى حين تعزيز الكفاءة وتحسين الأداء التقني.
تأتي هذه الخطوة بعد أن كانت الشركة قد بدأت سابقاً في تأجيل إتاحة أداة توليد الصور للمستخدمين المجانيين، في محاولة لتخفيف العبء عن الأنظمة. ورغم ذلك، لم يكن هذا الإجراء كافيًا للحد من الضغط. وأشار ألتمان إلى أن المستخدمين من الفئة المجانية سيتمكنون قريبًا من توليد ما يصل إلى ثلاث صور يوميًا.
الجانب التقني
تعتمد أداة توليد الصور في ChatGPT على نموذج GPT-4o، وهو تطوير جديد أحدث قفزة نوعية في قدرات المنصة، خاصة فيما يتعلق بجودة الصور وواقعية النتائج، بالإضافة إلى تحسينات كبيرة في معالجة النصوص داخل الصور – وهي إحدى نقاط الضعف السابقة. ووصفت OpenAI هذا التطوير في مقابلة مع موقع The Verge بأنه "نقلة نوعية" مقارنة بالإصدارات السابقة.
لكن هذه الإمكانات المتقدمة لا تأتي دون تكلفة، إذ تتطلب عمليات توليد الصور طاقة حوسبة عالية، ما يجعلها عبئًا كبيرًا حتى على أقوى البنى التحتية. وتُعد هذه القيود مؤشراً واضحاً على أن حتى أكثر الشركات تطوراً تواجه تحديات في تلبية طلب المستخدمين على أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
خلفية أوسع وسياق السوق
تأتي هذه التطورات في ظل سباق محموم بين عمالقة التكنولوجيا لتقديم أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي وأكثرها كفاءة. فقبل أيام فقط، أعلنت شركتا مايكروسوفت وغوغل عن تحديثات كبيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، مثل Copilot من مايكروسوفت وGemini من غوغل، مع التركيز على تحسين مهارات "الاستدلال العميق" و"الفهم السياقي".
وفي هذا السياق، تبدو أزمة OpenAI بمثابة تنبيه واقعي حول الكلفة الحوسبية الباهظة للذكاء الاصطناعي المتقدم، وضرورة ابتكار حلول أكثر كفاءة واستدامة على المدى الطويل.
في الختام، تسلط القيود المؤقتة التي فرضتها OpenAI الضوء على مفارقة جوهرية في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم: في الوقت الذي تتسارع فيه قدرات النماذج وتصبح أكثر واقعية وذكاء، لا تزال البنية التحتية تعاني لمجاراة هذا التطور. وإذا كانت أدوات مثل ChatGPT قادرة على توليد صور مذهلة في ثوانٍ، فإن تلك الثواني تتطلب طاقة ومعالجة تفوق بكثير ما كان يتخيله المستخدم العادي.
يبقى السؤال: هل ستنجح OpenAI في إيجاد حلول مستدامة تتيح التوسع دون التضحية بالأداء؟ أم أن سقف قدرات الذكاء الاصطناعي سيظل مشروطًا بحدود المعالجات والطاقة؟
ذكاء اصطناعي
منصات
ريادة عربية
أجهزة ذكية
هواتف
برمجة
