الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت يعترف: الذكاء الاصطناعي لا يولد قيمة حقيقية حتى الآن

في تصريحات صريحة وغير تقليدية، أكد ساتيا نادلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، أن التكنولوجيا التي استثمرت فيها شركته مليارات الدولارات، مثل ChatGPT، لا تزال بعيداً عن تقديم قيمة اقتصادية حقيقية. وقد جاء هذا التوضيح خلال ظهور نادلا في برنامج البودكاست الذي يقدمه Dwarkesh Patel، حيث عبّر عن قلقه من الارتفاع المبالغ فيه في التفاؤل حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

وقال نادلا في حديثه:

مشيراً إلى أن كثيراً من الناس يتابعون أفكاراً خيالية حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، بينما في الواقع يجب أن نركز على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يولد قيمة ملموسة في العالم الحقيقي.

يرى نادلا أن المعايير الحقيقية لنجاح الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تظهر في الاقتصاد، ويجب أن تُظهر هذه التقنيات تأثيراً واضحاً على الإنتاجية والنمو الاقتصادي. وأضاف: "عندما نبدأ في رؤية الاقتصاد ينمو بمعدل 10%، وتزداد الإنتاجية بشكل ملحوظ، وقتها يمكننا القول بأن هذه التكنولوجيا حققت قيمة اقتصادية حقيقية."

وتأتي هذه التصريحات في وقت لا يزال فيه الذكاء الاصطناعي يعاني من العديد من العوائق التقنية. على الرغم من الضخ الكبير للاستثمارات في هذه التقنيات، مثل تلك التي قدمتها مايكروسوفت وشركة OpenAI، إلا أن معظم الأدوات الحالية لا تزال تعاني من مشكلات جوهرية مثل "الهلوسات" التي تجعل استخدامها غير مناسب للمهام الحساسة أو الحرجة، بالإضافة إلى المخاوف المتعلقة بالأمن السيبراني.

على الرغم من الحديث المستمر عن ثورة الذكاء الاصطناعي، لا يزال الاقتصاد العالمي يظهر مقاومة لهذه الثورة الموعودة. الشركات الكبرى مثل مايكروسوفت وOpenAI أنفقت مئات المليارات من الدولارات على تطوير هذه التكنولوجيا، لكن النتائج حتى الآن لا تدعم هذه التوقعات. "إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحقق قيمة اقتصادية حقيقية، فإنه سيظهر بوضوح من خلال تحسن في النمو الاقتصادي"، كما أضاف نادلا.

في وقت سابق من هذا العام، اختبرت إحدى الشركات الناشئة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي DeepSeek، مدى قوة منافسة نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. وقد أظهرت هذه الشركة أن نموذجها، المسمى R1، قادر على مجاراة النماذج المتقدمة المنافسة، ولكن بتكلفة أقل بكثير، مما أدى إلى حدوث هبوط كبير في السوق وأدى إلى فقدان مليار دولار من قيمة الصناعة.

رغم ذلك، لا يزال النقاش دائراً حول ما إذا كان هذا هو مجرد "متى" وليس "إذا" في ما يتعلق بتحقيق قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي. لكن كما أشار نادلا، لا يمكن الاستمرار في تجاهل الواقع الحالي الذي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى مرحلة يكون فيها محركاً أساسياً للنمو الاقتصادي.