OpenAI تُفاجئ السوق باعتماد بروتوكول منافستها Anthropic المفتوح المصدر

في خطوة مفاجئة تعكس تحولاً في ديناميكيات المنافسة داخل عالم الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة OpenAI تبنيها لمعيار مفتوح المصدر وضعته منافستها Anthropic، يُعرف باسم "بروتوكول سياق النموذج" (Model Context Protocol – MCP). يتيح هذا المعيار للمساعدات الذكية الوصول بشكل مباشر إلى مصادر البيانات الخارجية، ما يمكّن النماذج من تقديم إجابات أكثر دقة وملاءمة.

الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان، أعلن عن القرار عبر منشور على منصة X بتاريخ 26 مارس 2025، قائلاً:

وأوضح أن الدعم سيبدأ فوراً عبر حزمة تطوير البرامج (Agents SDK)، على أن يتوسع لاحقاً ليشمل تطبيق ChatGPT على سطح المكتب وواجهة برمجة الاستجابات (Responses API).

هذا الإعلان يشير إلى انفتاح OpenAI المتزايد على اعتماد معايير تقنية طورتها جهات خارجية، حتى وإن كانت منافِسة مباشرة. وبحسب الخبراء، فإن هذه الخطوة قد تُسرّع من وتيرة دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الحالية، من خلال بناء جسور برمجية بين النماذج الذكية ومصادر البيانات الواقعية.

يُعد بروتوكول MCP معياراً مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic بهدف تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل بذكاء مع أدوات الأعمال، ومستودعات المحتوى، وبيئات تطوير التطبيقات. ببساطة، يسمح هذا البروتوكول للمطورين ببناء تطبيقات تتصل بنماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة ثنائية الاتجاه: حيث يمكن للنموذج قراءة البيانات وتنفيذ المهام بناءً على السياق، والتفاعل مع البيئة البرمجية المحيطة به.

يعمل البروتوكول من خلال ما يسمى بـ"خوادم MCP"، وهي التي تُستخدم لعرض البيانات، و"عملاء MCP"، وهي التطبيقات أو سير العمل التي تتصل بهذه الخوادم عند الطلب. ومنذ أن فتحت Anthropic هذا البروتوكول كمصدر مفتوح، تبنّته شركات تقنية كبرى مثل Block، وApollo، وReplit، وCodeium، وSourcegraph.

مايك كريغر، الرئيس التنفيذي للمنتجات في Anthropic، لم يُخفِ ترحيبه بهذه الخطوة، حيث قال في منشور على منصة X:

وأضاف كريغر:

رغم أن OpenAI لم تفصّل بعد خطتها الكاملة بشأن MCP، إلا أنها أعلنت نيتها مشاركة المزيد من التفاصيل خلال الأشهر القادمة. ومن المتوقع أن تفتح هذه الخطوة المجال أمام المطورين لبناء تطبيقات أكثر ذكاءً وتفاعلاً، دون الحاجة لإعادة تدريب النماذج على كل سياق جديد، بل من خلال تغذيتها بالبيانات ذات الصلة في الوقت الفعلي.

وفي ظل التوجه العالمي نحو تعزيز قابلية التشغيل البيني بين الأدوات والنماذج، يبدو أن MCP يمهد الطريق نحو عصر جديد من التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي وأنظمة البيانات المؤسسية.