ذكاء اصطناعي

ذكاء اصطناعي في خدمة الدواء؟ مباحثات سرّية بين OpenAI وFDA قد تغيّر مستقبل تقييم الأدوية

ذكاء اصطناعي في خدمة الدواء؟ مباحثات سرّية بين OpenAI وFDA قد تغيّر مستقبل تقييم الأدوية
مجد الشيخ
مجد الشيخ

2 د

تبحث FDA وOpenAI في تسريع تقييم الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يُعرف المشروع المقترح باسم "cderGPT"، ويهدف لتحسين كفاءة عملية تطوير الأدوية.

يشارك شخصيات مرتبطة بـ DOGE الشهير ضمن المناقشات لضمان دعم تقني قوي.

يشير البعض إلى ضرورة الاختبار الدقيق للذكاء الاصطناعي لضمان الدقة والموثوقية.

يؤكد التعاون على أهمية الضوابط الشفافة لضمان موثوقية البيانات في قطاع الصحة.

تخيل أن بإمكاننا اختصار السنوات الطويلة التي تقضيها الأدوية في المختبرات والتقييمات قبل طرحها للمرضى، هذا هو بالضبط الجوهر وراء اجتماعات حديثة بين شركة OpenAI وإدارة الغذاء والدواء الأمريكية FDA. فقد كشفت تقارير أخيرة أن الجانبين يناقشان إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية تقييم الأدوية، وهي خطوة قد تحدث نقلة كبيرة في قطاع تطوير العلاجات.

وفي تفاصيل كشف عنها موقع "وايرد" أخيرًا، تبين أن المشروع الذي تتم مناقشته بين OpenAI والهيئة الأمريكية يحمل اسم "cderGPT"، ويبدو أنه عبارة عن أداة ذكاء اصطناعي متقدمة خاصة بمركز تقييم الأدوية التابع للـ FDA، والذي يختص بتنظيم سوق الأدوية الوصفية وغير الوصفية في الولايات المتحدة. اللافت أيضًا أن بعض الشخصيات المرتبطة بـ DOGE التابعة لرجل الأعمال الشهير إيلون ماسك شاركت في هذه المناقشات، مما يشي بأن المشروع يحظى باهتمام من لاعبين معروفين في ساحة التقنية.

وفي الواقع، يعتبر الوقت الطويل الذي يستغرقه تطوير الأدوية، والذي قد يمتد أحيانًا إلى أكثر من عقد من الزمن، واحدًا من أبرز التحديات في عالم الأدوية الطبية. الفكرة هنا أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل cderGPT يمكن أن يجعل بعض الخطوات المتعثرة والبطيئة في هذا المسار الطويل أسرع وأكثر كفاءة، مثل تحليل البيانات المعقّدة ودراسة احتمالات نجاح الأدوية وتأثيراتها الجانبية المحتملة.

ذو صلة

وعلى الرغم من هذه المميزات المحتملة، يبقى السؤال الجوهري الذي يطرحه الخبراء قائمًا: كيف لنا أن نضمن موثوقية نتائج هذه التقنيات؟ فالذكاء الاصطناعي، وإن كان واعدًا للغاية، لا يزال بحاجة إلى مزيد من الاختبارات وآليات المراقبة، لضمان دقة استنتاجاته ومنع الأخطاء التي قد تكون عواقبها وخيمة، خصوصًا في قطاع حسّاس مثل قطاع الصحة والدواء.

هذا التعاون بين OpenAI والوكالة الأمريكية يُسلط الضوء على مستقبل داعم محتمل للذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة كالصحة والطب، لكنه يشدد في نفس الوقت على الحاجة لضوابط دقيقة وشفافة لضمان موثوقية البيانات والمدخلات ووضوح الأدوات المستخدمة. كما يمكن تعزيز ثراء الخبر بتوضيح المزيد حول دور الجهات المهتمة مثل DOGE في المشروع، وإضافة مقارنة بسيطة مع تجارب سابقة استُخدم فيها الذكاء الاصطناعي في قطاع الطب، لتبقى الصورة مكتملة وواضحة للقارئ المتشوّق لمعرفة جديد هذا القطاع المؤثر.

ذو صلة