DeepSeek تتقدم بخطوة في التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي: تقنية جديدة تلبي تطلعات المستخدمين عالميًا

في خطوة لافتة، كشفت شركة DeepSeek بالتعاون مع جامعة تسينغهوا الصينية عن منهجية جديدة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في التفكير المنطقي، وهو ما يُعتبر خطوة متقدمة في إيجاد حلول تتوافق مع تفضيلات المستخدمين بشكل أفضل وأكثر سرعة من السابق.

وقد استندت التقنية الجديدة إلى دمج أسلوبين رئيسيين، الأول يُطلق عليه "نمذجة المكافآت التوليدية" أو (GRM)، وهي طريقة تعمل على توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي نحو تلبية رغبات الإنسان، بينما يُعرف الأسلوب الثاني بـ"الضبط استناداً إلى النقد الذاتي المبدئي". وبحسب ما نشر الباحثون في ورقتهم العلمية عبر منصة "arXiv"، فإن دمج هذين الأسلوبين سيؤدي إلى زيادة الدقة والجودة في ردود النماذج الذكية، ما يضمن توفير حلول أقرب لتطلعات المستخدمين.

في التجارب والأبحاث التي قامت بها فرق العمل من DeepSeek وجامعة تسينغهوا، أثبتت تقنية GRM الجديدة تفوقاً واضحاً مقارنة بالطرق السابقة، وحققت أداء تنافسياً للغاية مع بعض أفضل النماذج المستخدمة حالياً في تحسين النتائج وتلبية توقعات المتابعين.

وأكد الباحثون في الورقة أن الشركة تخطط لإتاحة هذه النماذج أمام الجميع بشكل مفتوح المصدر، حتى يستفيد المجتمع التقني بشكل كامل من هذه الجهود البحثية، لكنهم مع ذلك لم يحددوا جدولاً زمنياً لهذا الإطلاق.

وفي ظل الحماسة الكبيرة التي تحيط بشركة DeepSeek عالمياً، جاءت هذه الورقة في وقت انتشرت فيه التكهنات حول استعداد الشركة للكشف قريباً عن الجيل التالي من نماذجها الشهيرة، وبالتحديد عن نموذجها الجديد "DeepSeek-R2"، بعد النجاح الملفت الذي حققه سلفه R1، والذي نال اهتماماً واسعاً بسبب مستوى الأداء العالي وتكلفته الاقتصادية مقارنة بالنماذج المنافسة على الساحة حالياً.

وكانت وكالة "رويترز" قد ألمحت الشهر الماضي استناداً لمصادر مطّلعة أن إطلاق نموذج R2 قد يكون قريباً خلال هذا الشهر، حيث تسعى DeepSeek لاستثمار الزخم الكبير الذي أحدثته على مستوى قطاع التكنولوجيا العالمي. لكن الشركة نفسها لم تخرج بأي تصريح رسمي بهذا الشأن، واكتفت حسابات بعض المستخدمين الجارية المرتبطة بخدمة العملاء بنفي هذه الأنباء، بحسب ما نقلته سابقاً تقارير إعلامية محلية في الصين.

وبالنسبة لمستقبل هذه التقنية الجديدة وما يمكن أن تقدمه لشتى المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، فيبدو واضحاً أن DeepSeek تستعد للعب دور أكبر، خاصة بعد نجاح نموذجها السابق V3 ونموذج المنطق R1، اللذان حققا صدىً عالمياً قوياً بسبب إمكانياتهما المتقدمة والقابلة للتطبيق في عدة ميادين.

من المؤكد أن الفترة المقبلة ستكون مثيرة للاهتمام في ظل التنافس المتصاعد بين كبرى الشركات والجامعات على تزويد العالم بحلول ذكية أكثر سرعة وفاعلية من أي وقت مضى. ونحن بدورنا سنتابع هذه التطورات أولاً بأول، لننقل لكم كل جديد في هذا المجال الحيوي والمتجدد.