من هو ألكسندر وانغ؟الشاب الذي اختاره مارك زوكربيرغ لقيادة مختبرات الذكاء الخارق في ميتا بصفقة خيالية

في خطوة مفاجئة تُعيد ترتيب مشهد الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، أعلن مارك زوكربيرغ عن تعيين الملياردير الشاب ألكسندر وانغ على رأس مبادرة «Meta Superintelligence Labs» بعد ضخّ استثمار ضخم يُقدّر بـ14 مليار دولار في شركته السابقة Scale AI. خطوة تبدو أنها تؤسس لمرحلة جديدة من سباق «الذكاء الفائق» بين عمالقة التقنية.

وانغ، الذي لم يتجاوز الثامنة والعشرين من عمره، يُعرف بأنه أحد أبرز العقول الشابة في الذكاء الاصطناعي. بدأ مسيرته عام 2016 حين ترك معهد MIT ليؤسس شركة Scale AI المتخصصة في بيانات التدريب للأنظمة الذكية. الشركة التي كان ينام مؤسسوها على فرش هواء في بداياتها، تحولت إلى أحد أهم الموردين للبنية التحتية المعتمدة على "البيانات المعلّمة" (Labeled Data) التي يعتمد عليها الجيل الجديد من النماذج الكبيرة.

وبالاستحواذ الاستراتيجي الأخير، يبدو أن زوكربيرغ يسعى إلى تحويل Meta من منافس في سوق الذكاء الاصطناعي إلى جهة فاعلة في بناء نماذج "الذكاء الاصطناعي العام" (AGI) ضمن بيئة واحدة تجمع البحث، المنتج، والبنية التحتية.

بحسب مذكرة داخلية نقلتها وكالة بلومبيرغ، أعاد وانغ تنظيم هيكل فرق الذكاء الاصطناعي داخل Meta إلى أربع مجموعات رئيسية تركز على البحث، تطوير المنتجات، البنية التحتية، والتطبيقات المتقدمة. كتب في خطابه للموظفين: «الذكاء الفائق قادم، وعلينا أن ننظّم عملنا حول ما سيقودنا للوصول إليه».
ذلك يعكس انتقال فلسفة الشركة من تحسين تجربة المستخدم على المنصات الاجتماعية، إلى بناء أنظمة قادرة على التفكير والتحليل متعدد المستويات.

تلك المقاربة تحمل مؤشرات طموحة، لكنها تثير في الوقت ذاته تساؤلات حول حجم السيطرة المحتمل لشركة مثل Meta عندما تمتلك أنظمة قادرة على فهم وإنشاء محادثات بشرية عالية الدقة ضمن بيئات افتراضية مغلقة.

من منظور السوق، دخول وانغ إلى Meta بهذا الشكل يربك الحسابات القائمة بين OpenAI وGoogle وAnthropic. فالشركة التي عُرفت تاريخيًا بقدرتها على جمع البيانات، تمتلك الآن قيادة قادمة من جهة كانت قد بنت أدوات تغذية تلك البيانات نفسها. هذا الاندماج بين المحتوى الخام ومعالجة البيانات قد يمنح Meta أفضلية استراتيجية في تسريع الوصول إلى نماذج أكثر قربًا من الذكاء الاصطناعي العام.

في الوقت نفسه، تواجه الشركة ضغطًا متزايدًا من الجهات التنظيمية في أوروبا والولايات المتحدة حول شفافية استخدام البيانات وسلوك النماذج. كما أن التعاون المفتوح مع جهات مثل NVIDIA يحمل تحديات حول ملكية النموذج والتصميم الخوارزمي في المدى الطويل.

التحرك الحالي يجعل من Meta أحد أبرز اللاعبين في مشهد الذكاء الاصطناعي المتسارع، لكنه يفتح أيضًا الباب أمام إعادة النظر في طبيعة المنافسة بين الشركات الكبرى: هل يتحول السباق إلى بناء "عقول" منفصلة لكل شركة؟ أم أنّ التعاون بين هذه النماذج هو ما سيمنح البشرية ذكاءً أكثر اتساعًا من مجموعها الجزئي؟

من المرجح أن السنوات القليلة المقبلة ستحدد إن كانت قيادة وانغ قادرة على تحويل طموحات Meta من واقع افتراضي إلى وعي اصطناعي متكامل، أم أن المشروع سيضاف إلى قائمة الطموحات المغامرة التي تسبق نضوجها التقني. لكن المؤكد أن حدود اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي باتت تُرسم الآن داخل مختبرات Meta الجديدة.