غوغل تطلق AlphaGenome: ذكاء اصطناعي يغير قواعد علوم الجينوم

في مختبرات الأبحاث، حيث تختلط الشاشات المضيئة بسلاسل لا نهائية من الشيفرات الوراثية، يواصل العلماء البحث عن إجابات لأسئلة طبية عالقة منذ عقود. هناك، لا يبدو الحمض النووي مجرد بيانات، بل خريطة معقدة للحياة نفسها. في هذا السياق، كشفت Google عن أداتها الجديدة AlphaGenome، محاولةً أن تمنح الذكاء الاصطناعي دورًا أعمق في فهم الجينوم البشري وما يخفيه من أسرار.

أداة AlphaGenome هي نموذج ذكاء اصطناعي بحثي طوّرته Google DeepMind لتحليل الجينوم البشري، مع اهتمام خاص بالمناطق غير المشفّرة من الحمض النووي. هذه المناطق، التي كانت تُهمل لسنوات طويلة، تشكّل الغالبية العظمى من الجينوم، وتلعب دورًا حاسمًا في تنظيم عمل الجينات داخل الخلايا.
اللافت أن النموذج قادر على قراءة تسلسلات DNA طويلة جدًا بدقة عالية، ما يمنحه قدرة فريدة على ربط التغيرات الجينية بالتفاعلات البيولوجية الدقيقة.

اعتمد فريق DeepMind على مجموعات بيانات جينومية عامة من البشر والفئران، ما أتاح للنموذج التعلم من أنماط تطورية وبيولوجية متقاربة. هذا النهج يعكس اتجاهًا متزايدًا في تقنيات التعلم العميق، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة للعلماء وليس بديلًا عنهم.
وفقًا لما عُرض خلال الإعلان في باريس، يستطيع AlphaGenome التنبؤ بتأثير الطفرات الجينية على العمليات داخل الخلية، وهو أمر قد يغيّر طريقة دراسة الأمراض الوراثية وتطورها.

يرى باحثون أن هذه الخطوة تحمل وعدًا حقيقيًا في مجالات مثل الطب الدقيق وعلاج الأمراض المعقدة. لكن الحماس لا يأتي من دون تحفظ. خبراء مستقلون في جامعات بريطانية، من بينها كامبردج ومعهد فرانسيس كريك، أشاروا إلى أن الجينوم ليس القصة كاملة.
العوامل البيئية، ونمط الحياة، والتفاعلات المعقدة داخل الجسم، كلها عناصر لا يستطيع أي نموذج حاسوبي الإحاطة بها بالكامل. الذكاء الاصطناعي هنا يوضح الاتجاهات، لكنه لا يقدّم حقائق نهائية.

إطلاق AlphaGenome يعكس تحوّلًا أوسع في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والعلوم الحيوية. لم يعد الهدف مجرد تسريع الحسابات، بل إعادة صياغة الأسئلة العلمية نفسها. عندما تصبح قراءة الجينوم أسرع وأكثر دقة، تتغير طريقة تصميم التجارب وتفسير النتائج.
في المقابل، يبقى التحدي الأساسي هو كيفية دمج هذه النماذج مع الخبرة البشرية، دون الوقوع في فخ الاعتماد المفرط على الخوارزميات.

في النهاية، لا تقدّم AlphaGenome إجابات جاهزة بقدر ما تفتح أبوابًا جديدة للبحث. إنها خطوة إضافية في رحلة طويلة لفهم الجينوم، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كعدسة مكبّرة، لا كحقيقة مطلقة، تذكّرنا بأن العلم يتقدّم غالبًا عبر الأسئلة الذكية أكثر من الإجابات السريعة.