OpenAI تكشف ميزة “Skills” في Codex: مساعد برمجي يتعلّم احتياجاتك وينفّذها

في الوقت الذي تتسابق فيه شركات الذكاء الاصطناعي لتقديم جيل جديد من المساعدين البرمجيين القادرين على الفهم والتنفيذ، أعلنت OpenAI عن خطوة جديدة تحمل طابعًا عمليًا أكثر من أي وقت مضى. الشركة كشفت هذا الأسبوع عن ميزة "Skills" ضمن Codex، نظامها المخصص للترميز عبر الذكاء الاصطناعي، لتفتح الباب أمام عصر يمكن فيه للمطورين تخصيص قدرات المساعد البرمجي وفق احتياجاتهم الدقيقة.

تعمل Skills بوصفها حِزمًا متكاملة تتضمن تعليمات وموارد وسيناريوهات تنفيذية تمنح Codex القدرة على تنفيذ مهام محددة بموثوقية عالية. يمكن للمطورين الاستعانة بحِزم جاهزة متوفرة عبر GitHub أو إنشاء مهاراتهم الخاصة باستخدام اللغة الطبيعية أو بكتابة سكربتات يدويًا. الفكرة هنا ليست مجرد توسعة لقاعدة بيانات المساعد، بل تمكينه من اكتساب "خبرة تطبيقية" في مجال بعينه.

تستند خطوة OpenAI إلى معيار "Agent Skills" الذي طورته Anthropic وأتاحته كمواصفة مفتوحة في نهاية عام 2025. المعيار، الذي تبنته شركات مثل Microsoft وGitHub وCursor وGoose وAmp وOpenCode، يهدف إلى إنشاء لغة مشتركة تمكّن المساعدات الذكية من تبادل الخبرات وتنفيذ المهام المعقدة دون إعادة بناء كل شيء من الصفر. بحسب تصريحات مدير المنتجات في Anthropic، المعيار يتيح لأي مطور بناء واجهات تفاعلية بين المساعد والبيئة البرمجية بمرونة غير مسبوقة.

تأتي هذه الخطوة في سياق منافسة محتدمة بين كبار مطوري الذكاء الاصطناعي. فبعد أن كشفت OpenAI عن Codex-GPT-5.2 بوصفه النموذج "الأكثر تطورًا في كتابة الكود"، أعلنت Amazon Web Services عن ميزة "Powers" لوكلائها البرمجيين في مؤتمر re:Invent، وهي تقنية مشابهة تقوم على وحدات خبرة صغيرة تُكسب الوكيل معرفة فورية بإطار عمل أو أداة معينة. المشترك بين كل هذه الاتجاهات هو البحث عن طريقة لتقريب الآلة من خبرة المبرمج البشري، لا من مجرد نصوص التعليمات.

تعتمد OpenAI أسلوب "الكشف التدريجي" في إدارة السياق؛ أي أن المساعد لا يحمّل كل تفاصيل المهارة دفعة واحدة، بل يبدأ بالحد الأدنى اللازم ثم يتعمق عند الحاجة. هذه الطريقة تحافظ على الأداء وتقلل استهلاك الموارد، خصوصًا في البيئات البرمجية المعقدة. يمكن تثبيت المهارات بشكل عالمي ضمن المسار ‎~/.codex/skills/‎ أو تخصيصها لمستودعات معينة، وهي خطوة تشير إلى نية OpenAI جعل Codex أقرب إلى بيئة تطوير متكاملة ذكية.

إذا كانت السنوات الماضية قد شهدت انتقال الذكاء الاصطناعي من مرحلة التوليد إلى الفهم، فإن "Skills" تمثل المرحلة التالية: التخصّص. لم يعد المساعد مجرد كاتب أكواد بل زميل فريق يتعلم أدوات المشروع ويكتسب سياق عمله. التوجه نحو بناء معايير مفتوحة وتبادل الخبرات بين الشركات الكبرى يؤكد أن مستقبل البرمجة سيتحوّل شيئًا فشيئًا من كتابة الكود إلى تصميم القدرات.

في النهاية، تبدو خطوة OpenAI جزءًا من مشهد أوسع يعيد تعريف هوية المطور نفسه. فبينما تتسع قدرات المساعدات الذكية، يصبح السؤال الأهم ليس: ماذا يمكنها أن تكتب؟ بل: كيف سنعيد نحن تنظيم علاقتنا بالبرمجة في عصر يتحدث فيه الكود لغتنا اليومية.