Ricursive.. شركة رقائق ذكاء اصطناعي تقفز لتقييم 4 مليارات دولار خلال شهرين فقط!

في غرف مختبرات مغلقة بعناية، حيث تختلط الخوارزميات بالسيليكون، بدأ نوع جديد من الطموح يتشكل بهدوء. ليس مجرد شريحة أسرع أو معالج أقوى، بل فكرة أكثر جرأة تسأل إن كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين نفسه من الطبقة المادية للأجهزة. من هذا السياق خرجت شركة Ricursive إلى العلن، لتعلن خلال شهرين فقط من انطلاقتها وصولها إلى تقييم أربعة مليارات دولار.

أعلنت Ricursive Intelligence، وهي شركة ناشئة متخصصة في تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي باستخدام أنظمة ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين، عن جمع 300 مليون دولار في جولة Series A قادتها Lightspeed Ventures، لترتفع قيمتها السوقية إلى أربعة مليارات دولار. هذا الرقم اللافت يأتي بعد شهرين فقط من إطلاق الشركة رسميًا، وهو ما يعكس شهية استثمارية استثنائية تجاه مستقبل العتاد الذكي.

الشركة لا تكتفي بتسريع خطوات تصميم المعالجات، بل تدّعي أن نظامها قادر على ابتكار طبقة السيليكون نفسها، ثم إعادة تحسينها بشكل دوري، في حلقة تطوير شبه مستقلة. الفكرة هنا تتجاوز تحسين الأداء أو تقليل استهلاك الطاقة، لتقترب من مفهوم أنظمة حوسبة تعيد بناء ذاتها باستمرار.

تقف خلف Ricursive أسماء معروفة في عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي. الرئيسة التنفيذية آنا غولدي والمديرة التقنية أزاليا ميرحسيني، وكلتاهما عملتا سابقًا في Google DeepMind، حيث شاركتا في تطوير AlphaChip، وهو نظام تعلّم معزز استخدم فعليًا في تصميم أجيال متعددة من معالجات TPU داخل غوغل.

هذا الإرث البحثي يمنح Ricursive مصداقية تقنية نادرة بين الشركات الناشئة، ويحوّلها من مجرد فكرة جريئة إلى امتداد عملي لتقنيات اختُبرت على نطاق صناعي واسع. وفقًا لما ذكرته الشركة، فإن ما تطوره اليوم هو تعميم لتلك التجربة على مستوى أوسع وأكثر استقلالية.

الجولة الأخيرة رفعت إجمالي ما جمعته Ricursive إلى 335 مليون دولار، بمشاركة مستثمرين مثل NVentures الذراع الاستثمارية لشركة Nvidia، وDST Global، وFelicis Ventures. هذا التنوّع في المستثمرين يعكس اهتمامًا متزايدًا من عمالقة العتاد ورأس المال المغامر معًا، خصوصًا في ظل النقص العالمي في شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

المشهد لا يقتصر على Ricursive وحدها. شركات أخرى مثل Recursive وUnconventional AI تسير في الاتجاه نفسه، مع تقييمات بمليارات الدولارات منذ مراحل مبكرة. ما يجمع هذه الموجة الجديدة هو الإيمان بأن اختناق تطور الذكاء الاصطناعي لم يعد في الخوارزميات، بل في الفيزياء والهندسة الدقيقة للرقائق.

لطالما اعتُبر العتاد مجرد منصة صامتة للبرمجيات، لكن Ricursive وأشباهها تقترح قلب المعادلة. هنا، يصبح المعالج نفسه نتاج عملية تعلّم، لا مجرد مستقبِل للأوامر. هذا التحول يفتح تساؤلات عميقة حول دورة الابتكار، ومن يمتلك القدرة الحقيقية على دفع الذكاء الاصطناعي إلى مراحله التالية.

الرهان كبير، والنجاح غير مضمون، لكن المؤكد أن السوق لم يعد يتعامل مع شرائح المعالجة كمنتج هندسي تقليدي. إنها الآن جزء من سردية أوسع، حيث يقترب الذكاء الاصطناعي خطوة إضافية من إعادة تعريف حدوده، ليس عبر البرمجيات وحدها، بل من قلب السيليكون نفسه.