ذكاء اصطناعي
منصات
ريادة عربية
أجهزة ذكية
هواتف
برمجةشاومي تدخل سباق الذكاء الاصطناعي العالمي بنموذج MiMo-V2-Flash مفتوح المصدر لينافس الكبار
2 د
أعلنت شاومي عن "MiMo‑V2‑Flash"، نموذجها المفتوح المصدر لتعزيز الكفاءة والقدرة التنافسية.
يعتمد النموذج على هندسة Mixture‑of‑Experts لتحسين الأداء وتخفيض تكلفة التشغيل.
تفوق النموذج في اختبارات الاستدلال، مبرزاً إمكانيات التفوق على النماذج المغلقة.
يوفر "MiMo‑V2‑Flash" حلولاً اقتصادية جديدة تشجع الابتكار الفردي والشركات الناشئة.
يدل المشروع على تحول شاومي نحو بناء منظومة معرفية متكاملة في الذكاء الاصطناعي.
لم تعد شاومي مجرد عملاق للهواتف الذكية؛ فاليوم تضع قدمها بقوة في نادي "النماذج التأسيسية" بإطلاق نموذجها الأكثر تطوراً MiMo-V2-Flash. هذا النموذج مفتوح المصدر لم يأتِ ليكون مجرد خيار إضافي، بل صُمم ليزيح عمالقة مثل Claude 4.5 وDeepSeek عن عرش السرعة والكفاءة، مستهدفاً بناء جيل جديد من "الوكلاء الذكيين" (AI Agents) القادرين على التفكير والبرمجة بلمح البصر.
هندسة "البرق": سرعة 150 توكن في الثانية
يعتمد النموذج على بنية "خليط الخبراء" (MoE) بـ 309 مليار معلمة إجمالية، لكن السحر الحقيقي يكمن في تشغيل 15 مليار معلمة نشطة فقط في كل مرة. هذا التصميم يمنح MiMo-V2-Flash قدرة استثنائية على تنفيذ الأوامر بسرعة البرق، وبأقل تكلفة تشغيلية ممكنة.
- معمارية هجينة: يدمج النموذج بين Global Attention وSliding Window Attention لتقليل استهلاك الذاكرة بنسبة 6 أضعاف.
- توليد متوازٍ (MTP): بفضل ميزة Multi-Token Prediction، يتوقع النموذج عدة كلمات في آن واحد، مما يرفع سرعة الاستجابة بنسبة تصل إلى 2.6 ضعفاً مقارنة بالطرق التقليدية.
- كفاءة التكاليف: يقدم النموذج أداءً يضاهي Claude 4.5 ولكن بتكلفة تشغيل تمثل 2.5% فقط من تكلفة الأخير.
صراع الأرقام: التفوق في البرمجة والاستدلال
في اختبارات الأداء، أثبت النموذج الجديد أنه "وحش" في حل المسائل البرمجية والرياضية المعقدة، متجاوزاً نماذج مغلقة المصدر ومكلفة جداً. إليك مقارنة سريعة توضح الفوارق:
| المعيار (Benchmark) | MiMo-V2-Flash | DeepSeek V3.2 | Claude 4.5 Sonnet |
| AIME 2025 (رياضيات) | 94.1% | 93.1% | 87.0% |
| SWE-Bench (برمجة) | 73.4% | 73.1% | 77.2% |
| السرعة (Token/sec) | 150 | ~80-100 | ~60-80 |
| التكلفة لكل مليون (Output) | $0.3 | $0.42 | $15.00 |
ثورة في التدريب: نموذج MOPD الفريد
لم تتبع شاومي الطرق التقليدية المرهقة في التدريب؛ بل استخدمت تقنية "Multi-Teacher Online Policy Distillation" (MOPD).
هذه الطريقة تتيح للنموذج التعلم من عدة "نماذج معلّمة" في آن واحد، مما قلل الموارد المطلوبة للتدريب إلى 1/50 من المعتاد، مع تمكينه من التعلم الذاتي المستمر وتحسين جودة استجاباته في الحوارات الطويلة.
كيف تبدأ التجربة الآن؟
فتحت شاومي أبوابها للمطورين والمستخدمين مباشرة عبر واجهة دردشة ويب تسمى MiMo Studio. المنصة تتيح لك تجربة "التفكير العميق" أو الرد الفوري، مع إمكانية توليد صفحات ويب كاملة (HTML) وربطها بأدوات البرمجة الشهيرة مثل Cursor.
- الوصول للمصدر: الأوزان متوفرة بالكامل على Hugging Face تحت رخصة MIT.
- التوافر المجاني: الـ API متاح حالياً للتجربة المجانية لفترة محدودة قبل الانتقال للتسعير التجاري الزهيد.
في أخبار تقنية ذات صلةـ بدأت الصين تزويد شرطة المرور بنظارات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص المركبات فورياً، بينما تشير تقارير أخرى إلى أن الشركات التي تعتمد كلياً على الذكاء الاصطناعي "All-AI" لا تزال بحاجة ماسة للإشراف البشري لضمان دقة القرارات المستقلة.
